W dziedzinie technologii komputery jednopłytkowe (SBC) są kompaktowymi i wpływowymi urządzeniami. Integrują one całe systemy obliczeniowe na jednej płycie, oferując przenośność, opłacalność i możliwość adaptacji w różnych zastosowaniach. Komputery SBC odgrywają kluczową rolę w automatyce przemysłowej, ułatwiając wdrażanie Machine Vision. Obejmuje to przetwarzanie danych wizualnych z kamer i czujników w celu automatyzacji zadań, takich jak kontrola jakości i precyzyjne pomiary.
Znaczenie SBC rozciąga się na Przemysł 4.0, gdzie umożliwiają one konserwację predykcyjną poprzez szybkie przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym z podłączonych czujników. Umożliwia to maszynom przewidywanie potrzeb w zakresie konserwacji, minimalizując przestoje i maksymalizując wydajność operacyjną w erze inteligentnej produkcji. Widzenie maszynowe ma coraz większe znaczenie dla mechanizacji industrializacji w gospodarce. Podczas gdy mechanizacja wspomaga pracę fizyczną, automatyzacja znacznie zmniejsza ludzkie wymagania sensoryczne i umysłowe. Dzięki technologiom związanym z nową inflacją, automatyka przemysłowa ma potencjał do generowania gwałtownego wzrostu.
Widzenie maszynowe i jego przewaga nad konwencjonalnymi metodami
Widzenie maszynowe to dziedzina stosowana zarówno w systemach przemysłowych, jak i nieprzemysłowych, obejmująca sprzęt i oprogramowanie do kierowania urządzeniami na podstawie przechwyconych obrazów. Przemysłowe systemy widzenia maszynowego stawiają na solidność, niezawodność, stabilność, przystępność cenową, dokładność, integralność mechaniczną, stabilność temperaturową i niski koszt. Opierają się one na cyfrowych czujnikach w wyspecjalizowanych kamerach oraz analizują i mierzą różne cechy do celów decyzyjnych.
Przemysł 4.0 przekształca wizję maszynową poza wykrywanie błędów, obejmując predykcyjne monitorowanie konserwacji i prowadzenie robotów, umożliwiając robotom bezpieczną interakcję z ludźmi i reagowanie na ludzkie interakcje.
Po zintegrowaniu ze sztuczną inteligencją widzenie maszynowe może rozwiązać praktycznie każde wyzwanie produkcyjne. Sztuczna inteligencja może umożliwić systemowi widzenia maszynowego samoregulację i uczenie się na podstawie każdego cyklu pętli sprzężenia zwrotnego, czyniąc go mądrzejszym i inteligentniejszym. Uczenie maszynowe może pomóc systemom wizyjnym zrozumieć ogromne zbiory danych obrazów lepiej niż ludzie. Dodanie algorytmu samouczącego się do widzenia maszynowego jest ekscytujące, ponieważ systemy wizyjne zazwyczaj przestrzegają ustalonego zestawu reguł, co czyni je sztywnymi w obliczu szybkich zmian. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ Przemysł 4.0 opiera się na elastycznych liniach produkcyjnych, które mogą szybko dostosować się do małych partii unikalnych produktów.
Widzenie maszynowe i jego rola w automatyce przemysłowej
Wdrożenie wizji maszynowej w Przemyśle 4.0 jest również ułatwione dzięki wbudowanej technologii obliczeniowej .Analizuje ona dane „na krawędzi”, zamiast wysyłać je przez obciążoną sieć do komputerów w dodatkowej lokalizacji, zmniejszając zapotrzebowanie na przepustowość.
Technologia Przemysłu 4.0 umożliwia robotom i współ-botom autonomiczne działanie, skraca czas reakcji i zmniejsza liczbę błędów. Widzenie maszynowe usprawnia systemy magazynowe poprzez wyodrębnianie, przetwarzanie i analizowanie zdigitalizowanych obrazów w czasie rzeczywistym, umożliwiając menedżerom sieci, robotów i zakładów wizualizację procesów produkcyjnych. Kamery mogą gromadzić dane SKU, przewidując braki i awarie sprzętu. Wizja jest cennym zmysłem zarówno u ludzi, jak i maszyn, dostarczając menedżerom cennych danych dla operacji.
Komputery jednopłytkowe zwiększające możliwości systemów automatyki w aplikacjach widzenia maszynowego
Wraz z rozwojem automatyki przemysłowej i sztucznej inteligencji, coraz większa liczba środowisk przemysłowych wykorzystuje komputery jednopłytkowe (w skrócie SBC) do realizacji funkcji sterowania, monitorowania, gromadzenia danych i analizy. Te przemysłowe komputery SBC charakteryzują się doskonałą wydajnością i wszechstronnością oraz są stosunkowo bardziej opłacalne niż ich konwencjonalne odpowiedniki w postaci komputerów przemysłowych i sterowników PLC, dzięki czemu cieszą się coraz większą popularnością w zastosowaniach przemysłowych.
Zastosowanie komputerów jednopłytkowych (SBC) w środowisku przemysłowym rzeczywiście staje się coraz bardziej powszechne ze względu na kilka kluczowych czynników, o których wspomniałeś:
Automatyka przemysłowa: Komputery SBC są kluczowym elementem systemów automatyki przemysłowej. Są one wykorzystywane do kontrolowania i monitorowania różnych procesów i maszyn, czyniąc je bardziej wydajnymi i precyzyjnymi.
- Ze względu na swoją niezawodność i moc obliczeniową, SBC szczególnie dobrze nadają się do zadań takich jak kontrola procesów i sterowanie robotami.
- Przemysłowy Internet Rzeczy (IoT): W dziedzinie przemysłowego Internetu Rzeczy (IoT) sterowniki SBC są niezbędne. Służą one jako pomost między światem fizycznym i cyfrowym, ułatwiając komunikację między czujnikami, siłownikami i innymi urządzeniami. SBC są odpowiedzialne za zbieranie danych z różnych czujników i przesyłanie ich do scentralizowanych systemów lub chmury w celu analizy, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zdalne monitorowanie.
- Inteligencja przemysłowa: SBC odgrywają kluczową rolę w zwiększaniu inteligencji przemysłowej. Są one wykorzystywane do gromadzenia, przetwarzania i analizy danych, co może prowadzić do cennych spostrzeżeń w celu poprawy wydajności produkcji i jakości produktów. Wykorzystując sztuczną inteligencję i algorytmy uczenia maszynowego, SBC mogą pomóc w przewidywaniu awarii sprzętu, optymalizacji procesów produkcyjnych i minimalizacji przestojów.
Korzyści płynące z wykorzystania sterowników SBC w zastosowaniach przemysłowych obejmują ich opłacalność w porównaniu z tradycyjnymi komputerami przemysłowymi i programowalnymi sterownikami logicznymi (PLC).Sterowniki SBC są często bardziej przystępne cenowo, a jednocześnie oferują wyższą wydajność i wszechstronność. Ponadto ich elastyczność pozwala na łatwiejsze dostosowanie do zmieniających się wymagań przemysłowych i integrację nowych technologii.
