Połączenie sztucznej inteligencji i widzenia maszynowego generuje coraz więcej praktycznych zastosowań dla robotów współpracujących (cobotów), szczególnie w nowoczesnych scenariuszach rolniczych i produkcyjnych.

Zastosowanie AI + wizji maszynowej w robotach współpracujących staje się coraz bardziej widoczne.

Scenariusze zastosowania AI + wizji maszynowej w robotach współpracujących stopniowo się rozszerzają, a wskaźniki penetracji rosną. Widzenie maszynowe może pomóc robotom współpracującym w dokładniejszej identyfikacji i śledzeniu celów. W połączeniu z możliwościami decyzyjnymi sztucznej inteligencji, roboty współpracujące mogą szybko uczyć się i optymalizować metody wykonywania zadań, osiągając wyższą wydajność w ich realizacji.

Oto kilka praktycznych przykładów:

• Denso Robotics zaprezentowało swojego nowego robota współpracującego Cobotta Pro wraz z systemem wizyjnym do montażu skuterów na wystawie iREX 2023. Ta demonstracja podkreśliła zalety integracji sztucznej inteligencji i systemów wizyjnych w robotach współpracujących: mogą one odczytywać kody QR, wykonywać inteligentną korektę położenia i rozpoznawać ludzkie polecenia za pomocą sterowanego głosowo IPC, umożliwiając elastyczne przełączanie etapów montażu.Roboty współpracujące mogą precyzyjnie chwytać ramę i współpracować z pracownikami przy montażu opon i kierownicy.
• Kane Robotics ze Stanów Zjednoczonych również połączył sztuczną inteligencję z wizją maszynową, umożliwiając swoim robotom współpracującym automatyczne śledzenie i polerowanie spawów z dużą precyzją i szybkością, pokazując potencjał sztucznej inteligencji w precyzyjnych operacjach.
• Doosan Robotics i AiV, południowokoreańska firma zajmująca się technologią głębokiego uczenia komputerowego, wspólnie wprowadziły nowy system paletyzacji Otto Matic, który stosuje połączenie sztucznej inteligencji + wizji maszynowej + robotów współpracujących w procesie paletyzacji. System ten może obsługiwać nieuporządkowane pudełka o losowych rozmiarach, aby poprawić wydajność automatyzacji logistyki.

AI + Machine Vision + Cobot są wdrażane w nowoczesnych zastosowaniach rolniczych.

Wraz z postępem technologicznym roboty współpracujące wyposażone w systemy wizyjne i sztuczną inteligencję stopniowo zmieniają tradycyjne praktyki rolnicze i są stosowane w różnych zastosowaniach rolniczych.

W 2023 r. zespoły badawcze z Holandii i Szwajcarii z powodzeniem stworzyły robota do zbierania pomidorów, łączącego generatywną sztuczną inteligencję ChatGPT z maszynowym systemem wizyjnym.Robot ten rejestruje obrazy za pomocą kamer i wykorzystuje ChatGPT do rozpoznawania obrazów. W międzyczasie ChatGPT może komunikować się w czasie rzeczywistym z badaczami, zadając pytania dotyczące dojrzałości pomidorów, technik zbierania i nie tylko, podejmując decyzje na podstawie otrzymanych informacji. To wysoce inteligentne podejście do współpracy umożliwia cobotowi dokładną identyfikację i zbieranie dojrzałych pomidorów, wprowadzając nowe możliwości zbierania do nowoczesnego rolnictwa.

Oprócz zespołów badawczych, firmy zajmujące się robotami współpracującymi również zaczęły badać integrację sztucznej inteligencji, widzenia maszynowego i technologii robotów współpracujących w praktycznych zastosowaniach. Na przykład Flexiv Robotics zastosował te technologie do zbioru kapusty.

Robot współpracujący Nova firmy Dobot został z powodzeniem wdrożony do zbioru truskawek.Wykorzystuje on sztuczną inteligencję i technologię wizyjną do dokładnej identyfikacji dojrzałości truskawek i łączy ją z AGV (automatycznym pojazdem kierowanym) w celu wydajnej nawigacji w terenie.Integracja ta znacznie zwiększyła wydajność tradycyjnego ręcznego zbioru.

Interact Analysis obserwuje stopniowy wzrost zastosowania robotów współpracujących w sektorze rolniczym. Aby odzwierciedlić ten trend, dodaliśmy kategorię rolniczą do szóstej edycji raportu dotyczącego robotów współpracujących, który zostanie opublikowany w kwietniu tego roku.

Źródło zdjęć: www.freepick.com

Źródło: Interact Analysis